Bet kokios naujos technologijos masinis pritaikymas įvairiose pramonės šakose gali sukelti susirūpinimą dėl saugumo. Piktybiški veikėjai nepaliko akmens, kad ištirtų visas galimybes išnaudoti dirbtinio intelekto sistemas. Įmonės turi pagalvoti apie AI saugumą AI eroje, nes užpuolikai gali stebėtinai panaudoti generuojamąjį DI, kad įsilaužtų į saugiausias AI sistemas. Supratimas apie saugumo riziką, kylančią su gen AI, tapo svarbiau nei bet kada.
Generatyvusis dirbtinis intelektas tapo viena iš svarbiausių technologijų, turinčių permainingą poveikį įmonių veiklai ir požiūriui į saugumą. Galite rasti bent vieną iš trijų organizacijų, kurios vienoje verslo funkcijoje naudoja generatyvųjį AI. Gen AI ne tik pagerina našumą ir efektyvumą, bet ir kelia daugybę saugumo iššūkių. Organizacijos turi galvoti apie modelių, duomenų ir jų naudotojų dirbtinio intelekto saugumą generatyvaus AI amžiuje.
AI saugumo rizikos apimties įvertinimas Gen AI eroje
Spontaniškas didelio masto generatyvaus AI pritaikymo augimas įvedė daug naujų atakų vektorių, kurių negalite įveikti naudojant įprastus saugumo priemones. „SoSafe“ ataskaitoje apie elektroninių nusikaltimų tendencijas 2025 m. teigiama, kad daugiau nei 90% saugumo ekspertų tikisi, kad dirbtinio intelekto atakų skaičius per ateinančius trejus metus augs (Šaltinis). AI naudojimas saugumo sistemose gali atrodyti kaip perspektyvus sprendimas siekiant stipresnių apsaugos priemonių nuo kylančių grėsmių. Tačiau skaičiai turi visiškai kitokią istoriją apie tai, kaip generatyvus AI paveiks saugumą.
„Gartner“ nurodė, kad iki 2027 m. daugiau nei 40 % su dirbtiniu intelektu susijusių duomenų pažeidimų įvyks dėl netinkamo generatyvaus AI naudojimo.Šaltinis). 2024 m. atlikta pasaulinio verslo ir kibernetinio saugumo lyderių apklausa atskleidė, kad beveik pusė respondentų tikėjo, kad generatyvus AI paskatins priešingų galimybių augimą.Šaltinis). Apklausa taip pat parodė, kad kai kurie ekspertai manė, kad gen AI gali būti atsakinga už neskelbtinos informacijos atskleidimą ir duomenų nutekėjimą.
Išlaisvinkite savo potencialą su Certified AI Professional (CAIP)™ sertifikatu. Įgykite ekspertų vadovaujamų mokymų ir įgūdžių, kad galėtumėte tobulėti šiuolaikiniame dirbtinio intelekto pasaulyje.
Supratimas, kaip generatyvus AI padidina saugumo riziką
Visi, norintys įvertinti generatyvaus AI poveikį saugumui, akivaizdžiai ieškotų svarbiausių saugos pavojų, priskiriamų gen AI. Priešingai, jie turėtų ieškoti atsakymų į klausimą „Kaip GenAI paveikė saugumą? su supratimu apie gen AI programų prigimtį. Turite išsiaiškinti, kur saugumo pavojai kyla į generatyvias AI programas, kad gautumėte geresnį supratimą apie AI saugumą.
-
Ataka per raginimus
Ar žinote, kaip veikia generacinės AI programos? Jūs pateikiate jiems nurodymą arba užklausą natūralios kalbos raginimu, ir jie siūlo į žmogų panašius atsakymus. Kalbos modelis, kuriuo grindžiama gen AI programa, analizuos jūsų raginimą ir generuos išvestį, naudodamas jos mokymą. Generacinės AI programos gali gauti įvesties iš įvairių šaltinių, pvz., API, integruotų programų, žiniatinklio formų ar įkeltų dokumentų. Kaip matote, gen AI programose įvesti įvestis arba raginimai sukuria platesnį atakos paviršių.
-
Piktnaudžiavimas kartos AI programų konteksto suvokimu
GenAI saugumo rizikos plitimas neapsiriboja vien raginimais, naudojamais generuojančioms AI programoms. Gen AI sistemos taip pat palaiko kontekstą pokalbiuose ir gali naudoti ankstesnes sąveikas kaip nuorodą. Užpuolikai gali naudoti kenkėjiškas įvestis, kad pakeistų tiesioginius atsakymus ir vėlesnę sąveiką su generuojančiomis AI programomis.
-
Nedeterministinis AI programų pobūdis
Generatyvieji AI modeliai taip pat gali generuoti skirtingus vienos įvesties išvestis, todėl gali atsirasti nenuoseklumų patvirtinant jų atsakymus. Šis nenuspėjamumas gali padėti piktybiniams veikėjams apsieiti su saugumo kontrole ir taip padidinti saugumo riziką.
Užsiregistruokite dabar į kursą „Sukurti generatyvųjį AI su LLM“ ir atrasti įvairius būdus, kaip naudoti generatyvius AI modelius sprendžiant realaus pasaulio problemas.
Išspręskite aktualiausias generuojamojo AI saugumo problemas
Generatyvaus dirbtinio intelekto galimybės nebestebina, nes įvairiose srityse jie sėkmingai įdiegė novatoriškus pokyčius. Grėsmių dalyviai gali panaudoti generatyvaus AI galimybę automatizuoti ir išplėsti sudėtingas užduotis, kad būtų galima panaudoti įvairias atakas. AI saugumo rizikos pavyzdžių apžvalga parodys, kaip užpuolikai gali naudoti generatyvųjį AI kurdami įtikinamus sukčiavimo el. laiškus. Gen AI įrankiai kodams generuoti taip pat gali padėti užpuolikams sukurti tinkintą kenkėjišką programą, kurią sunku aptikti.
Generatyvaus AI keliama rizika taip pat apima socialinės inžinerijos atakas. Gen AI gali pasitarnauti kaip priemonė kuriant asmeninius manipuliavimo metodus ir generuojant netikrus vaizdo įrašus ar vadovų balsus. Be sukčiavimo, kenkėjiško kodo generavimo ir socialinės inžinerijos atakų, galite rasti daug kitų svarbių saugumo pavojų, susijusių su generuojančiais AI modeliais. Atvirosios žiniatinklio programos saugos projektas sudarė geriausių generuojamųjų AI sistemų saugos spragų sąrašą.
Įsilaužėliai gali kurti raginimus, kurie manipuliuos generuojančiu AI modeliu atskleisdami neskelbtiną informaciją arba atlikdami neleistinus veiksmus.
Grėsmės AI saugumui gen AI sistemose taip pat gali kilti dėl piktavališko manipuliavimo mokymo duomenimis. Pakeisti mokymo duomenys gali sukelti modelio paklaidas, generuoti žalingus rezultatus arba pabloginti modelio veikimą.
Užpuolikai gali įgyvendinti atsisakymo teikti paslaugas atakas per daug sunaudodami modelio išteklius. Dėl to generatyvusis AI modelis negali užtikrinti norimos paslaugų kokybės ir gali sukelti nepagrįstai dideles veiklos sąnaudas.
Dėl neteisėto generuojamųjų AI modelių plagijavimo taip pat gali kilti nepalankios konkurencijos rizika. Organizacijoms kils pavojus jų intelektinei nuosavybei dėl modelio vagystės, taip pat gali kilti teisinių problemų dėl netinkamo intelektinės nuosavybės naudojimo.
DI įdiegimas saugumo sistemose gali sukelti daugiau iššūkių dėl tiekimo grandinės pažeidžiamumo. Mažiausias bibliotekų, mokymo duomenų ar trečiųjų šalių paslaugų, kurias naudoja AI sistemos, trūkumas gali sukelti naujų saugumo pavojų.
-
Per didelis pasitikėjimas Gen AI išvestimi
Vartotojai taip pat turėtų tikėtis saugumo rizikos iš generuojamųjų AI sistemų, kai nežino, kaip elgtis su savo produkcija. Aklas pasitikėjimas gen AI išvestimis be patikrinimo gali sukelti problemų, tokių kaip nuotolinis kodo vykdymas ir galimybė skleisti dezinformaciją.
Norite suprasti etikos svarbą AI, etikos sistemas, principus ir iššūkius? Užsiregistruokite dabar į dirbtinio intelekto etikos (DI) kursus
AI saugumo rizikos mažinimo strategijų rengimas kartos AI eroje
Idealus būdas spręsti saugumo riziką, susijusią su generuojamuoju AI, turėtų būti susijęs su modelių, duomenų ir vartotojų iššūkių sprendimu. Dirbtinio intelekto modeliai gali įveikti „GenAI“ saugos riziką, taikydami geriausią praktiką tvirtam mokymo duomenų patvirtinimui. Stebėdami dirbtinio intelekto modelius dėl neįprasto elgesio po įdiegimo ir priešpriešinio mokymo, galite apsaugoti AI modelius.
Duomenų, naudojamų kuriant AI modelių mokymą, apsauga taip pat yra pagrindinis AI saugumo strategijų prioritetas. Skirtingi privatumo metodai, griežtesnė prieigos kontrolė ir duomenų anonimiškumas gali pagerinti duomenų vientisumą ir išlaikyti aukščiausią konfidencialumo lygį. Kalbant apie vartotojų apsaugą, sąmoningumas ir stiprūs AI modelių filtrai gali būti naudingi dirbtinio intelekto saugumui.
Paskutinės mintys
Nežinodami rizikos negalite sugalvoti galutinės strategijos, kaip kovoti su generatyvaus AI keliama rizika saugumui. Supratimas apie grėsmes generuojamajam AI saugumui gali būti idealus pagrindas kuriant AI sistemų rizikos mažinimo strategijas. Kadangi dirbtinio intelekto sistemų diegimas ir toliau auga, o generatyvus AI įgauna pagreitį, kaip niekad svarbu nustatyti kylančias saugumo problemas.
Profesionalios sertifikavimo programos, pvz., „101 Blockchains“ suteiktas „Certified AI Security Expert“ (CAISE)™ sertifikatas, gali padėti suprasti, kaip veikia AI sauga. Tai išsamus šaltinis, leidžiantis sužinoti apie reikšmingas saugumo rizikas ir gynybos mechanizmus. Galite pasinaudoti sertifikavimo programa, kad įgytumėte profesionalių įžvalgų apie AI saugumo naudojimo atvejus įvairiose pramonės šakose. Išsirinkite geriausią būdą patobulinti savo AI saugumo patirtį dabar.
