„LinkedIn“ pridėjo keletą naujų parinkčių, kad SMB būtų lengviau kurti „LinkedIn“ skelbimų kampanijas, įskaitant patobulintą automatinį nukreipimą, AI sukurtus skelbimų variantus ir patobulintas rekomendacijas, kurios padės jums optimizuoti „LinkedIn“ kampanijas.
Pirmiausia „LinkedIn“ patobulino savo automatiškai nukreipimo įrankius, kurie dabar gali padėti pasiekti geriausią auditoriją jūsų skelbimams, turinčioms mažiau įvesties.
Kaip paaiškino „LinkedIn“:
“Įsivaizduokite mažą „B2B“ programinės įrangos paleidimą, kuris nori augti. Užuot praleidusi valandas, susijusias su tiksline nustatymais, kad sukurtų tikslią auditoriją, komanda tiesiog pateikia „LinkedIn“ su keliais pagrindiniais signalais – pavyzdžiui, URL, ką jie reklamuoja, konversijų ar klientų kontaktų sąrašą ar pagrindines pramonės šakas ir darbo funkcijas, kurias jie nori pasiekti. Iš ten, Automatinis nukreipimas Sujunkite komandos indus su „LinkedIn“ profesionalia signalo intelektu, kad iškart sukurtumėte didelės vertės auditoriją. “
Tobulėjant AD AI, taip yra vis daugiau ir daugiau socialinės rinkodaros įrankių, o AI sustiprintas automatinis taikymas, galintis gauti jūsų skelbimus prieš imtinai auditoriją, nereikia rankiniu būdu įvesti specifikos.
Beje, jūs taip pat galite įdiegti išimtis, kad dar labiau patobulintumėte savo taikymą, naudodami keletą plataus masto parametrų, kurie padėtų nukreipti „LinkedIn“ taikymo įrankius:
Taigi dabar jums nereikia aiškiai žinoti savo auditorijos, nes AI įrankiai dažnai gali rasti pačius imliausius vartotojus, kurie galbūt nepatenkino jūsų ankstesnių požiūrių taikymo sritimi.
Gali būti verta išbandyti ir pamatyti, kokius rezultatus gaunate iš kintančio „LinkedIn“ auditorijos pasirinkimo proceso.
Čia galite sužinoti daugiau apie „LinkedIn“ automatinio taikymo parinktis čia.
„LinkedIn“ taip pat turi keletą naujų AI įrankių, skirtų skelbimų kūrimui, su savo „juodraščiu su AI“ procesu, naudodamas jūsų ankstesnį skelbimo turinį, kad būtų galima sukurti naujus variantus.
„Juodraštis su AI remiasi skelbimais, jau jūsų žiniasklaidos bibliotekoje,„ Shutterstock “vaizdais ir„ LinkedIn “generatyvine AI (GAI), kad greitai sukurtų skelbimų antraštes, projektuojamą įvadinį tekstą ir pasiūlytų vaizdus per kelias sekundes. Ir išvestis yra redaguojama, todėl galite pasinaudoti masteliu, neprarandant savo kūrybinės išraiškos. Trumpai tariant, galite pateikti daug daugiau skelbimų, turinčių daug mažiau pastangų.“.
Kartu tai reiškia, kad dabar galite generuoti savo skelbimus ir žymiai automatizuoti taikymą, iš tikrųjų pasikliauti „LinkedIn“ skelbimų sistema, kad atliktumėte sunkų kėlimą jūsų reklaminiame procese.
Tai gali būti ne pats geriausias požiūris, todėl verta paminėti, kad galėsite redaguoti ir pritaikyti kiekvieną proceso elementą. Bet tai dar vienas laikų ženklas, kai daugiau skelbimų elementų yra „automatizuojami“ ir potencialiai skatina geresnį atsakymą remiantis šiais signalais.
Galiausiai „LinkedIn“ taip pat įtraukia naujas rekomendacijas į savo „skelbimų tvarkyklės“ platformą, kuri pateiks patarimų, kaip galite patobulinti „LinkedIn“ rinkodaros metodą.
“Skirtuke „Rekomendacijos“ rasite duomenų pagrįstų pasiūlymų, kurie padėtų pagerinti jūsų skelbimo našumą ir maksimaliai padidinti IG. Mes suteikiame jums galimybę A/B išbandykite šias rekomendacijas, Leiskite jums saugiai palyginti „LinkedIn“ siūlomus pakeitimus su dabartine sąranka su mažesne bandymų grupe. “
Tada galėsite greitai ir lengvai pritaikyti bet kurį iš šių pakeitimų, padėdami optimizuoti „LinkedIn“ kampanijas.
Taigi iš esmės daugiau automatizavimo, o tai reiškia, kad labiau pasitiki „LinkedIn“ AI įrankių grandinėmis, tačiau vėlgi, tai vis labiau yra taip, kaip vadovaujamos visos platformos, o AI modelis gali geriau nustatyti pagrindinius dominančius signalus, kurie gali pagerinti AD našumą.
Jie ne visi duos puikių rezultatų kiekvieną kartą, tačiau atsižvelgiant į tai, kad jie yra mokomi platformos duomenų, gali būti verta atkreipti dėmesį į tai kaip pasiūlymus, jei nieko daugiau.
