Šis garso įrašas generuojamas automatiškai. Praneškite mums, jei turite atsiliepimų.
Vakar paskelbusi naujausią našumo naujinį, kuriame generalinis direktorius Markas Zuckerbergas pasidalijo savo entuziazmu dėl būsimų bendrovės DI valdomų funkcijų, „Meta“ dabar taip pat apibūdino, kaip jos tobulėjančios AI sistemos jau skatina našumą ir kuria labiau suasmenintą, įdomesnę patirtį savo programose.
Nors nesu tikras, ar daugelį jos generuojamųjų AI papildymų apibūdinčiau kaip „linksmus“, tačiau Meta taip pat kalba apie algoritmų patobulinimus, aktualumo didinimą ir įtraukimą į sklaidos kanalą.
Visų pirma, dėl turinio reitingavimo: „Meta“ teigia, kad jos AI sistemos leido reikšmingai pagerinti aktualumą ir vertę sraute.
- „Facebook“ mūsų sklaidos kanalų ir vaizdo įrašų reitingavimo patobulinimai 2025 m. ketvirtąjį ketvirtį padidino natūralių sklaidos kanalų ir vaizdo įrašų įrašų peržiūrų skaičių 7 %, o vaizdo įrašams praleisto laiko JAV padaugėjo dviženkliais skaičiais per metus.
- Palyginti su 2025 m. trečiuoju ketvirčiu, „Facebook“ dabar pateikia daugiau nei 25 % tos pačios dienos būgnų, o „Instagram“ padidino originalaus turinio paplitimą JAV 10 procentinių punktų ketvirtąjį ketvirtį, o 75 % rekomendacijų dabar gaunama iš originalių įrašų.
- Gijos taip pat turi naudos, nes ketvirtojo ketvirčio optimizavimas padidina praleistą laiką 20 %.
Taigi, patobulintas visų jo programų našumas, pagrįstas tobulėjančiu AI varomu tinkamumo varikliu. Čia pateikti duomenys taip pat rodo vaizdo įrašų turinio svarbą „Facebook“ ir vis didesnį dėmesį IG laikui, o „Threads“ taip pat nuolat auga kaip perspektyvi ir vertinga rinkodaros specialistų galimybė.
„Meta“ taip pat atkreipia dėmesį į AI dubliavimo augimą, kuris plečia daugelio vaizdo įrašų iš skirtingų regionų pasiekiamumą, taip pat pažymi, kad 2025 m. ketvirtąjį ketvirtį turinys, generuojamas naudojant Meta AI programą, per metus išaugo tris kartus.
Ši paskutinė statistika yra šiek tiek iškreipta, nes „Meta“ rugsėjį „Meta AI“ programoje išleido savo AI turinio „Vibes“ sklaidos kanalą, todėl ketvirtąjį ketvirtį vaizdo įrašų generavimas būtų labai išaugęs, nes žmonės pasirinko šią parinktį.
Tačiau net ir tokiu atveju daugiau žmonių naudoja Meta AI kurdami turinį, kuris gali būti geras, gali būti blogas, priklausomai nuo jūsų perspektyvos.
„Meta“ taip pat pabrėžia savo AI įrankių vertę reklamuotojams, nes daugiau rinkodaros specialistų dabar naudoja AI parinktis savo kampanijoms vykdyti.
„2025 m. ketvirtąjį ketvirtį bendras mūsų vaizdo įrašų generavimo įrankių pajamų rodiklis pasiekė 10 mlrd. USD, o per ketvirtį augimas beveik tris kartus spartesnis nei bendros pajamos iš skelbimų. Be to, mūsų laipsniško priskyrimo funkcija įgauna tikrą pagreitį – naujausias ketvirtojo ketvirčio modelio išleidimas padidino 24 % prieauginių konversijų, palyginti su mūsų standartiniu priskyrimo modeliu, praėjus vos septyniems mėnesiams po kelių dolerių. paleisti“.
Kad būtų aišku, šis „vykdymo greitis“ yra tai, kiek „Meta“ uždirba naudodama šiuos įrankius, o ne tai, kiek jie uždirba reklamuotojams, o tai yra svarbus skirtumas.
„Meta“ taip pat teigia, kad ji dvigubai padidino savo skelbimų reitingavimo modelio apdorojimo pajėgumus, o taip pat pristatė naują vykdymo laiko modelį „Instagram“ sklaidos kanale, istorijose ir ritiniuose, kuris padidino konversijų rodiklius 3%.
Galiausiai „Meta“ taip pat teigia, kad jos skelbimai spustelėjus pranešimu ir toliau vis labiau populiarėja tarp prekių ženklų, nes daugiau vartotojų nori tiesioginio susirašinėjimo per socialinę platformą, o verslo AI, galinčia atsakyti į klientų užklausas, dabar Meksikoje ir Filipinuose naudojasi daugiau nei milijonas žmonių per savaitę.
„Šiemet plečiamės į daugiau rinkų ir pridėsime galimybių, kad verslo AI galėtų ne tik atsakyti į klausimus, pvz., produktų prieinamumą, bet ir padėti žmonėms atlikti darbus tiesiogiai „WhatsApp“.
Tiesą sakant, tai dažniausiai skamba taip, kad Meta savo investuotojams bando pateisinti milijardus, kuriuos ji išleidžia dirbtinio intelekto plėtrai, nors čia yra keletas įdomių pastabų, susijusių su tuo, kaip Meta iš naujo suderina savo sistemas pagal savo AI rekomendacijų sistemas ir kur ji sutelkia dėmesį, o tai taip pat gali padėti planuoti.
Čia dirbtinio intelekto įrankiai turėtų būti naudingi analizuojant didelius duomenų rinkinius, pvz., „Meta“ naudotojų sąveikų duomenų bazę, tada koreliuojant elgseną, kad padėtų pagerinti našumo rezultatus.
Dirbtinio intelekto įrankiai gali greičiau įvertinti daugiau duomenų taškų, todėl jie gali susidoroti su konkretesniais elgesio ypatumais ir polinkiais, o tai turėtų reikšti, kad jie bus geriau pritaikyti. Tai sako Meta, tačiau ar to pakanka investuotojams, kurie nėra tikri dėl brangios bendrovės ateities vizijos, nuraminti – kitas klausimas.
