Markas Zuckerbergas yra aukštas AI, todėl jis yra toks didelis, kad jis investavo milijardus į paties „Meta“ lustų kūrimo procesą, kad jo įmonė galės sukurti geresnes AI duomenų apdorojimo sistemas, neprireikdama išorės teikėjų.
Kaip pranešė „Reuters“:
„„ Facebook “savininkas„ Meta “išbando savo pirmąjį vidinį mikroschemą, skirtą mokyti dirbtinio intelekto sistemas, tai yra pagrindinis etapas, nes jis juda kurdamas daugiau savo pasirinktinio silicio ir sumažina priklausomybę nuo išorinių tiekėjų, tokių kaip NVIDIA, du šaltiniai pasakojo„ Reuters “. Didžiausia pasaulyje socialinės žiniasklaidos kompanija pradėjo nedidelį mikroschemos dislokavimą ir planuoja padidinti gamybą plataus masto naudojimui, jei testas bus gerai, sakė šaltiniai. “
Tai yra reikšminga plėtra, atsižvelgiant į tai, kad šiuo metu „Meta“ turi apie 350 000 „NVIDIA H100“ lustų, maitinančių savo AI projektus, kurių kiekvienas kainuoja apie 25 000 USD, kad nusipirktų lentyną.
Tai ne tai, ką „Meta“ būtų sumokėjęs, nes užsakė jiems didžiulius kiekius. Tačiau net ir todėl bendrovė neseniai paskelbė, kad padidina savo AI infrastruktūros išlaidas 2025 m. Maždaug 65 milijardų JAV dolerių, kuriuose bus įvairių jo duomenų centrų išplėtimo, kad būtų galima pritaikyti naujas AI mikroschemų krūvas.
Bendrovė taip pat galėjo nurodyti, kaip jos pačių lustai padidins jos pajėgumus, nes neseniai vystosi AI plėtros apžvalga.
“Iki 2024 m. Pabaigos mes siekiame ir toliau plėsti savo infrastruktūros kūrimą, kuriame bus 350 000 NVIDIA H100S kaip portfelio, kuriame bus skaičiuojama galia, lygi beveik 600 000 H100s.“
Taigi, nors ir „Meta“ turės 350K H100 vienetus, jis iš tikrųjų tikisi atkartoti beveik dvigubai daugiau nei dvigubai daugiau.
Ar tas papildomas pajėgumas galėtų būti iš savo lustų?
Savo pačios AI aparatinės įrangos kūrimas taip pat galėtų suteikti išorinių galimybių įmonei, turinčiai H100, ir tai yra didžiulė paklausa ir ribotas tiekimas, tiek platesnio AI aukso skubėjimo.
Visai neseniai NVIDIA sugebėjo sumažinti H100 pristatymo laukimo laiką, o tai rodo, kad rinka šiek tiek atvėsta. Tačiau net ir neturint šios išorinės galimybės, tai, kad „Meta“ gali sugebėti sukurti savo AI talpą su vidiniais lustais, gali būti didžiulis „Zuck and Co.“ pranašumas.
Kadangi apdorojimo pajėgumai tapo pagrindiniu diferenciatoriumi ir gali būti tas elementas, apibrėžiantis aukščiausią AI lenktynių nugalėtoją.
Palyginimui, nors „Meta“ turi 350K H100S, pranešama, kad „Openai“ turi apie 200k, o „Xai“ „Colossus“ „Super Center“ šiuo metu taip pat veikia 200K H100 lustų.
Tuo tarpu kiti technologijų gigantai kuria savo alternatyvas, o „Google“ dirba prie „Tensor“ apdorojimo bloko (TPU), o „Microsoft“, „Amazon“ ir „Openai“ – visi dirba savo AI mikroschemų projektais.
Taigi kita mūšio vieta galėtų būti tarifų karai, kai JAV vyriausybė įgyvendins didžiulius mokesčius už įvairius importus, siekiant nubausti užsienio paslaugų teikėjus, ir (teoriškai) naudingas vietos verslui.
Jei „Meta“ darytų daugiau savo produkcijos JAV, tai gali būti dar vienas pranašumas, kuris gali suteikti jam dar vieną postūmį varžybose.
Bet vėlgi, kaip parodė naujesni modeliai, tokie kaip „Deepseek“, tai gali būti ne ta apdorojimo galia, kuri laimi, tačiau būdai, kuriais jis naudojamas, iš tikrųjų apibrėžia rinką.
Tai taip pat yra spekuliatyvi, nes „Deepseek“ daugiau naudos iš kitų AI projektų, nei atrodė iš pradžių. Tačiau vis tiek gali būti daugiau, tačiau jei „Compute Power“ galiausiai taps kritiniu veiksniu, sunku pastebėti, kad meta pralaimi, atsižvelgiant į tai, kaip gerai jos lusto projekto kainos.
